Ученые из МТУСИ заявили о создании алгоритма фильтрации, позволяющего оценивать и прогнозировать изменения интенсивностей пуассоновских потоков, а также включаться как элемент в различные схемы управления, настройки, идентификации объектов, отвечающих модели Пуассона. Результаты работы опубликованы в сборнике трудов конференции Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications.
Сегодня широкий спектр событий, возникающих в системах массового обслуживания, можно описать с помощью модели пуассоновского потока. К ним относятся, например, посещения покупателями магазина, акты совершения покупок, регистрация абонентов в сотах систем мобильной связи, потоки запросов входящих и выходящих звонков, запросы доступа к базам данных.
«Полученное решение задачи фильтрации имеет определенную пользу. На его основе удается определять моменты возникновения и масштаб воздействия случайных событий, а также предсказывать последующие результаты. Синтезированный алгоритм может быть использован не только для оценок и прогноза изменений интенсивностей пуассоновских потоков, но и включаться как элемент в различные схемы управления, настройки, идентификации объектов, отвечающих модели Пуассона», — рассказал Олег Шорин, д.т.н., профессор, профессор кафедры «Радиотехнические системы» МТУСИ.
Ученый привел несколько практических примеров использования нового алгоритма.
1. Прилет самолета. После посадки возникает скачок интенсивности потока регистраций в сети прилетевших абонентов и затем нарастающий поток запросов подключения к сети. С течением времени интенсивность потока запросов снижается, достигая обычного уровня.
Использование разработанного алгоритма фильтрации позволяет на ранних этапах установить факт нарастания интенсивностей потока регистраций и потока запросов абонентов на подключение и заблаговременно включить алгоритм управления локальными перераспределениями ресурсов радиоканала с учетом прогноза уровней пиковых нагрузок.
2. Проведение массовых мероприятий. По мере концентрации участников в зоне ивента возникает рост интенсивности потока регистраций в локальной зоне сети и нарастающий поток запросов абонентских подключений и вызовов. После завершения мероприятия интенсивность потока запросов снижается, достигая обычного уровня.
Использование разработанного алгоритма фильтрации, как и в предыдущем примере, позволяет заблаговременно включить алгоритм управления локальными перераспределениями ресурсов радиоканала с учетом прогноза уровней пиковых нагрузок. Помимо этого, на базе разработанного алгоритма фильтрации с высокой точностью можно оценить реальную продолжительность мероприятия.
