Сдается один междисциплинарный экзамен, он соответствует направлению.
09.04.01 Информатика и вычислительная техника (ОФО, ЗФО)
Профили:
1. Интеллектуальные технологии и анализ больших данных (Data Science and BigData) (ОФО)
2. Интеллектуальные информационные технологии создания цифровых двойников производственных процессов (ЗФО)
Проходной балл в 2025 на бюджетную основу (ОФО/ЗФО) – 98/75
Проходной балл в 2025 на платную основу (ОФО/ЗФО) – конкурса не было
Количество бюджетных мест в 2026 (ОФО/ЗФО) – 44/39
Количество платных мест в 2026 (ОФО/ЗФО) – 6/11
Стоимость обучения в 2025 (ОФО/ЗФО) – 410/197 тысяч в год
Профиль: Интеллектуальные технологии и анализ больших данных (Data Science and BigData) (очная форма обучения)
Это программа для тех, кто готов стать архитектором будущего, основанного на данных. Магистратура ориентирована на подготовку профессионалов, способных не только извлекать ценную информацию из массивов больших данных, но и проектировать сложные интеллектуальные системы на базе нейросетей и алгоритмов машинного обучения. Вы научитесь превращать хаос данных в четкие стратегии для бизнеса и науки.
Вы освоите полный цикл работы с данными в условиях реальных вызовов современного мира. От сбора и очистки разрозненной информации из тысяч источников до создания самообучающихся алгоритмов, которые принимают решения быстрее и точнее человека. Это ключевые компетенции для любой технологичной компании.
Профиль: Интеллектуальные информационные технологии создания цифровых двойников производственных процессов (заочная форма обучения)
Эта программа готовит архитекторов виртуальной реальности для промышленности — специалистов, создающих цифровые зеркала реальных производств. Вы научитесь проектировать сложные программные комплексы, которые в режиме реального времени моделируют работу заводов, предсказывают поломки и оптимизируют ресурсы, обеспечивая переход к концепции Индустрии 4.0.
Студенты учатся разрабатывать не обычные программы, а сложные программные комплексы, которые являются точными виртуальными копиями заводов, производственных линий или технологических процессов. Эти «цифровые двойники» в режиме реального времени получают данные с реального оборудования, что позволяет:
- Проводить виртуальные испытания новых процессов без остановки производства.
- Находить оптимальные режимы работы для экономии ресурсов и энергии.
- Предсказывать возможные неполадки и предотвращать простои.
- Обучать персонал в безопасной виртуальной среде. Учась на данном направление на очной форме Вы параллельно получите ДПО в области теории и методики преподавания.
