Системный анализ и управление проектами в бизнесе

Программа состоит из двух блоков: I. Блок. Специальные дисциплины Основные направления современного системного анализа в бизнесе Современные тенденции в изучении (моделировании) бизнес-систем и рынков Основные теоретические и прикладные направления современного системного анализа Математические методы в системном анализе Теория вероятностей Математическая статистика Экономико-математический анализ Cтатистические методы в системном анализе Законы распределения вероятностей Методы проверки статических гипотез Распределение и факторный анализ Методы анализа временных рядов Статистика коньюктуры рынка Статистические методы маркетингового исследования Статистика товародвижения, товарооборотов и товарных запасов Статистика рыночных процессов Бухгалтерский учет и налогообложение Основы бухгалтерского учета Порядок учета хозяйственных средств Бухгалтерская отчетность предприятия Налогообложение и налоговое законодательство в России Управленческий учет Сущность управленческого учета Затраты: их поведение, учет и классификация Калькулирование себестоимости и методы распределения Планирование, бюджетирование и контроль затрат Управление процессами (процессное согласование) Теория и методология процессного управления Мировые стандарты и технологии процессного управления (IDEF, eEPC, BPMS, пр.) Пример описания бизнес-процессов в программных CASE-пакетах (BPWin,ARIS) Управление проектами (проектное управление) Теория и методология проектного управления Мировой стандарт и обобщенная практика проектного управления (РМВоК) Основные этапы и технологии реализации проектного управления в РМВоК Анализ финансовых и банковских операций Методы анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятий и организаций Технологии финансового планирования и управления денежными средствами Основы трансформации и анализа финансовой отчетности по стандартам МСФО Методы анализа рынка ценных бумаг и фьючерсных контрактов Методы анализа, оценки эффективности и оптимизации инвестиционных проектов II. Блок дисциплин специализации Маркетинговые исследования Определение потребности в проведении маркетинговых исследований и их этапов Формулирование целей и выбор методов проведения маркетинговых исследований Определение метода сбора данных. Разработка форм для сбора данных Разработка выборочного плана и определение объема выборки Основные категории маркетинговых исследований - рынок, конкуренты, товары, цены, покупатели Маркетинговые исследования рекламной деятельности Логистическое моделирование Введение в логистическое моделирование Модели логистических задач Моделирование инвестиционной деятельности Промышленная логистика Прогнозирование Моделирование логистической системы Практика управления проектами в программе Microsoft Project Основные положения, понятия, термины теории управления проектами. Интерфейс программы MS Project2007/ Создание нового проекта. Календарное планирование. Ресурсное планирование. Анализ использования ресурсов. Способы оптимизации загрузки ресурсов. Финансовое планирование. Таблицы затрат Методы снижения рисков проекта. PERT-анализ Отслеживание хода выполнения проекта Подготовка отчетов по проекту Практика анализа инвестиционных проектов в программе Project Expert Назначение и основные особенности программы Project Expert: концепция, поддерживание Подготовка и обоснование исходной информации для оценки проекта. Построение финансовой модели компании в среде Рroject Еxpert Расчет и интерпретация показателей эффективности инвестиционных затрат Оценка финансовой состоятельности проекта. Определение потребности в финансировании. Разработка оптимальной стратегии финансирования проекта в среде Рroject Еxpert. Методология и инструментарий оценки рисков инвестиционого проекта. Стандартные и пользовательские отчеты в среде Рroject Еxpert Контроль хода реализации проекта Прикладные маркетинговые исследования и анализ данных в программе SPSS Nielsen и измерение розничных продаж. Ввод данных в БД SPSS и подготовка к обработке Фокус группы. SPSS. Обработка базы данных. Простые и парные распределения Опросы: трекеры и U&A. SPSS. Зависимости и корреляция Количественные тесты – реклама, упаковка, продукт. Возможности SPSS. Факторный анализ Исследования СМИ. SPSS. Взвешивание. Анализ соответствия (Correspondence Analysis) Продвинутые инструменты. SPSS. Регрессионный анализ Технологии информационно-аналитических систем масштаба предприятия Теория, методология и технологии реляционных баз данных (E-R, IDEF1x, OLTP) Использование мирового стандарта (языка) работы с базами данных (SQL) Теория, методология и технологии многомерного анализа данных (OLAP) Теория, методология и технологии корпоративных хранилищ данных (Datawarehouse) Программная реализация прикладных аналитических решений в MS Office Поведенческий анализ Основные положения и области применения поведенческого анализа Поведенческие паттерны, траектории и сценарии Теория малых групп и поведенческие сценарии организаций